第42章 给李总一点小小的技术震撼 (第1/2页)

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这种与人高强度交互的ai智能,只要它的能力提升了一点,人们就很难继续回去接受性能更差的版本了。

就如同分辨率一般,大家看惯了高清之后,是没法接受模糊的480p的。

一旦输掉了大模型的军备竞赛,绝大部分用户都会被顶部的巨头虹吸走。

而想要取得chatgpt这样的成功,其实技术层面的占比就不是特别大了。

gpt和gpt2都是论文代码都开源的技术,只不过当时bert类的,将语言任务具体分为几个分支的技术方式更加的火爆。

因而gpt系列这样专注语言生成的技术,则一直被忽视。

gpt3,gpt3.5,在默默无闻的情况下持续迭代新的技术,这在华国的互联网氛围内是非常困难的事情。

曾经辗转过燕京尚海2-3个大厂的孟繁岐,深知这些互联网大厂的尿性。

只要稍稍看到一些技术的突破和成果,所有的人都在问一个问题,“到底怎么才能把它变成钱?”

过分无意义的内卷和竞争,导致996的大厂们很难去接受一个需要迭代几年以求一鸣惊人的大突破。

而这个方向的技术,又恰恰是高校基本上无法负担得起的。

孟繁岐从来不是崇洋媚外,厉外垃同的人。但他纵观ai的发展史,也不得不承认,围棋的alphago,蛋白质的alphafold,乃至突破性的大模型,chatgpt。

却始终没有一個是华国出品。

难道是华国人不够聪明吗?当然不是。

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